Talker Research调查：60%的美国人信任AI在健康问题上的建议

60%的美国人在健康问题上求助于人工智能时承认，即使其建议与医生的意见相矛盾，他们也会信任神经网络。这是由Evernorth旗下的远程医疗服务MDLIVE委托Talker Research进行的一项调查所显示的。

该研究涉及2000名美国居民：1000名千禧一代父母和相同数量的普通样本。在每个组中，一半的受访者使用人工智能寻求医疗信息。调查于2026年6月18日至7月6日在线进行。

每七位参与者中就有一位表示他们信任聊天机器人和医生一样多；在人工智能用户中，这一回答的比例几乎高出五倍。63%的神经网络用户至少有一次遵循了他们的医疗建议而没有咨询专家。平均而言，他们每周向人工智能询问九个健康问题。主要优点：全天候可用性（37%）、响应速度（31%）和减少焦虑的能力（30%）。

58%的使用人工智能解决医疗问题的千禧一代父母在没有咨询医生的情况下遵循了关于儿童健康的建议。80%的人会依赖神经网络来评估轻微症状，71%的人用于选择护理类型，同样比例的人用于药物推荐。

78%的参与者没有意识到模型的响应取决于请求的措辞，53%的人在对第一个结果不满意时重新措辞问题。根据MDLIVE的Maggie Williams的说法，人们转向神经网络以确认猜测或寻求安慰，而医生则始终询问症状并考虑其他疾病原因。

22%的常规用户认为神经网络会考虑他们的历史，即使他们没有提供这些信息。同时，76%的人没有分享过往疾病的信息，81%的人没有分享个人信息。59%的人后来意识到建议不合适，而49%的人已经遵循了这些建议。主要担忧是错误信息（34%）和缺乏专家监督（31%）。27%的人会在医生验证的情况下更信任人工智能。