Cómo la Inteligencia Artificial y la Energía están Remodelando la Economía Global

• Ksenia Pivneva (edited: )

La economía global sigue creciendo, pero los beneficios de este crecimiento se distribuyen de manera desigual. Las inversiones en inteligencia artificial apoyan a algunos países, mientras que los altos precios de la energía limitan el desarrollo de otros. Como resultado, el equilibrio global del poder económico está cambiando.

Cómo la Inteligencia Artificial y la Energía están Remodelando la Economía Global

Por qué el crecimiento económico global se está volviendo desigual

Según el pronóstico de octubre del FMI, la economía global crecerá un 3.1% en 2026, y las tasas de crecimiento se acelerarán a 3.4% en 2027. Mientras tanto, la inflación global, según la estimación del fondo, alcanzará el 4.7% este año antes de desacelerarse al 4.1% el próximo año.

Detrás de indicadores globales relativamente estables se esconden diferencias significativas entre países. Las inversiones en inteligencia artificial estimulan la demanda de semiconductores y servidores, así como las inversiones en el desarrollo de infraestructura digital. Al mismo tiempo, la crisis energética aumenta los costos para las empresas industriales y de transporte, empeorando las perspectivas para los países dependientes de las importaciones de combustible.

La economía global ha mostrado resiliencia, pero ahora está siendo puesta a prueba, y los riesgos están predominantemente asociados con un empeoramiento de la situación.

Silvana Tenreyro, Economista Jefe y Directora del Departamento de Investigación del FMI

Así, el crecimiento económico global está influenciado simultáneamente por varios procesos divergentes. El auge tecnológico apoya la inversión y el comercio internacional, mientras que el aumento de los precios de la energía limita la producción y acelera la inflación. Una influencia adicional es ejercida por las restricciones comerciales que cambian las cadenas de suministro tradicionales. Los países capaces de beneficiarse del desarrollo tecnológico y contener los costos energéticos ganan una ventaja competitiva.

Qué países se benefician de las inversiones en inteligencia artificial

El desarrollo de la IA se ha convertido en una de las mayores fuentes de demanda de inversión. Según la Agencia Internacional de Energía (IEA), los gastos de capital combinados de las mayores empresas tecnológicas, incluidas las inversiones en centros de datos y otra infraestructura, superaron los $400 mil millones en 2025. En abril de 2026, la agencia pronosticó un aumento de estos gastos en otro 75% para fin de año.

Una parte significativa de los fondos se destina a la construcción de centros de datos, la adquisición de equipos de computación y el desarrollo de infraestructura digital. La nueva revolución tecnológica crea demanda no solo de soluciones de software, sino también del equipo necesario para operarlas. Por lo tanto, los beneficios de la IA se extienden a través de las cadenas de suministro globales a los fabricantes de chips, memoria y sistemas de computación.

Estados Unidos mantiene posiciones fuertes debido a la concentración de corporaciones tecnológicas, centros de investigación y capital de inversión. Las empresas estadounidenses desarrollan modelos de IA, diseñan procesadores y gestionan las mayores plataformas en la nube, obteniendo ingresos en varias etapas de la cadena tecnológica.

Sin embargo, la producción de una parte significativa del equipo está concentrada en Asia. Taiwán juega un papel clave en la producción de chips avanzados, mientras que Corea del Sur se especializa, en particular, en la producción de memoria necesaria para sistemas de computación potentes. La creciente demanda tecnológica apoya las exportaciones y las inversiones en varios países del sudeste asiático, incluidos Malasia y Vietnam.

En el Panorama Regional de octubre del FMI, se señala que la demanda tecnológica ayuda a las economías asiáticas a compensar los efectos de los choques energéticos y las restricciones comerciales. Corea del Sur, en particular, se beneficia significativamente, ya que la industria de semiconductores sigue siendo uno de sus sectores de exportación más importantes. El fondo elevó su pronóstico de crecimiento para la economía surcoreana al 3.3% en 2026 después del 1.1% en 2025.

Sin embargo, el aumento de la inversión aún no significa un aumento comparable en la productividad laboral. La construcción de centros de datos crea demanda hoy, pero el efecto económico a largo plazo depende de cuán exitosamente las empresas puedan aplicar la inteligencia artificial en la producción y los servicios.

Cómo la dependencia energética afecta la competitividad de los países

Otro factor en la divergencia de las trayectorias económicas ha sido el choque energético causado por el conflicto en el Medio Oriente. Las interrupciones en los suministros internacionales de petróleo y gas y el aumento de los precios de la energía han incrementado los gastos de los países dependientes del combustible importado.

La dependencia energética afecta la economía a través de varios canales. Las empresas industriales enfrentan un aumento en los costos de producción, las empresas de transporte gastan más en combustible y la población gasta más en electricidad y bienes. Los gastos incrementados apoyan la inflación y pueden limitar la capacidad de los bancos centrales para bajar las tasas de interés.

Las industrias intensivas en energía, incluida la metalurgia, la industria química y la producción de fertilizantes, son particularmente sensibles a tales cambios. Cuando los precios de la energía se mantienen altos por un período prolongado, las empresas pueden reducir las inversiones o trasladar la producción a regiones con costos más bajos.

Para los exportadores, la situación se ve diferente. Noruega y otros productores que mantienen suministros estables pueden obtener ingresos adicionales del aumento de los precios globales. Sin embargo, tener grandes reservas de petróleo y gas no garantiza beneficios económicos. Los estados del Golfo directamente afectados por el conflicto enfrentan riesgos de daños a la infraestructura y restricciones a la exportación.

Más detalles sobre el impacto de los riesgos geopolíticos en el mercado del petróleo fueron discutidos por UNUM en el artículo “¿Qué Pasará con los Precios del Petróleo en Medio del Conflicto en Medio Oriente y las Sanciones de EE.UU.?”.

Así, la ventaja no la obtiene solo un país con sus propios recursos energéticos, sino una economía capaz de proporcionar un suministro energético confiable a precios asequibles. En condiciones de inestabilidad, la seguridad energética se convierte en uno de los factores que atraen inversiones internacionales.

Por Qué la Inteligencia Artificial Aumenta la Importancia de la Energía

Los factores tecnológicos y energéticos están estrechamente vinculados. El entrenamiento y uso de modelos de IA requieren potencia computacional, lo que consume cantidades significativas de electricidad. A medida que la infraestructura digital se expande, la disponibilidad de electricidad se convierte en una de las condiciones para el desarrollo del sector tecnológico.

Según la IEA, en 2025, el consumo global de electricidad por centros de datos alcanzó 485 TWh, aumentando un 17% durante el año. Mientras tanto, el consumo de energía por centros de datos enfocados en inteligencia artificial creció un 50%.

Para 2030, el consumo total de electricidad por centros de datos, según el pronóstico base de la agencia, podría alcanzar 950 TWh, o alrededor del 3% de la demanda global. Para la infraestructura directamente enfocada en IA, se espera un crecimiento aún más rápido, aproximadamente tres veces en relación con 2025. Así, el consumo de energía de la IA se está convirtiendo en un factor cada vez más significativo en la planificación del desarrollo de las redes eléctricas.

Para 2030, el consumo de electricidad por centros de datos aumentará a 950 TWh, casi el doble que en 2025.
Para 2030, el consumo de electricidad por centros de datos aumentará a 950 TWh, casi el doble que en 2025.

El problema no radica solo en el costo de la electricidad, sino también en la capacidad de conectar nuevas instalaciones a las redes eléctricas. Construir un centro de datos puede llevar menos tiempo que actualizar la infraestructura necesaria para su operación. La escasez de transformadores, capacidades de red y equipos puede retrasar el lanzamiento de proyectos incluso totalmente financiados.

Según el informe de la IEA Electricidad 2026, se espera que proyectos de generación, almacenamiento de energía y grandes consumidores con una capacidad total de más de 2500 GW se conecten a las redes eléctricas en todo el mundo. Para satisfacer la demanda proyectada para 2030, las inversiones globales anuales en redes eléctricas deben aumentar aproximadamente un 50% desde el nivel actual de alrededor de $400 mil millones.

Como resultado, la competitividad de los países en el campo de la IA depende cada vez más del estado de la infraestructura energética. Tener especialistas calificados y capital de inversión sigue siendo importante, pero sin un suministro eléctrico confiable, la implementación de grandes proyectos tecnológicos se vuelve significativamente más desafiante.

Cómo Está Cambiando la Posición de las Mayores Economías del Mundo

El impacto del auge tecnológico y la crisis energética es evidente al comparar las mayores economías. Algunos países tienen una industria de IA desarrollada pero dependen de recursos energéticos importados. Otros tienen ventajas energéticas pero actualmente ocupan posiciones menos significativas en las cadenas tecnológicas globales.

País o Región

Principales Ventajas

Limitaciones Clave

EE.UU.

Desarrollo de IA, capital de inversión, producción de energía doméstica

Limitaciones de red y altos costos de infraestructura

China

Base industrial, mercado doméstico, desarrollos propios de IA

Restricciones comerciales y dependencia de ciertas tecnologías extranjeras

Corea del Sur y Taiwán

Fabricación avanzada de semiconductores

Alta dependencia de recursos energéticos importados

Unión Europea

Base científica, industria desarrollada, mano de obra calificada

Costos de energía y fragmentación del mercado

India

Creciente mercado doméstico, sector de TI y recursos humanos

Importaciones de combustible y limitaciones de infraestructura

La comparación refleja ventajas estructurales y riesgos en lugar de clasificar las economías por tasas de crecimiento.

El ejemplo de Corea del Sur es particularmente ilustrativo. El país sigue siendo un gran importador de recursos energéticos, pero al mismo tiempo, obtiene ventajas significativas de la demanda de semiconductores. Por lo tanto, las exportaciones tecnológicas compensan parcialmente el impacto negativo de los altos costos energéticos.

China se esfuerza por desarrollar su propio ecosistema tecnológico y reducir la dependencia de proveedores extranjeros. Mientras tanto, sus posiciones en la fabricación de equipos e infraestructura digital se combinan con el acceso restringido a algunas tecnologías avanzadas. La escala de las inversiones chinas se ilustra con proyectos corporativos, incluyendo la recaudación de $10.2 mil millones de Alibaba para el desarrollo de IA.

Para la Unión Europea, una de las principales tareas es desarrollar el sector tecnológico mientras se mantienen precios de energía asequibles para la industria. India, a su vez, puede beneficiarse de la creciente demanda de servicios digitales y la expansión del mercado interno, aunque la dependencia del petróleo importado sigue siendo una fuente de riesgo económico.

El FMI pronostica que la economía de India crecerá un 7% en el año fiscal 2026/27, que comenzó el 1 de abril de 2026, y toda la región de Asia-Pacífico un 4.8% en el año calendario 2026. Sin embargo, incluso dentro de la región, las ventajas se distribuyen de manera desigual: el apoyo más notable del auge tecnológico lo reciben los países directamente involucrados en la fabricación de equipos.

Países con alta vulnerabilidad a los costos energéticos y su participación en cadenas de valor de IA.
Países con alta vulnerabilidad a los costos energéticos y su participación en cadenas de valor de IA.

Por qué las economías emergentes corren el riesgo de quedarse atrás

La situación más desafiante surge para los países que dependen simultáneamente de recursos energéticos importados costosos y tienen poca participación en la producción tecnológica. Para ellos, los cambios globales crean gastos adicionales sin proporcionar un flujo comparable de inversiones.

Los altos precios del combustible aumentan los costos de importación y ejercen presión sobre las monedas nacionales. Mientras tanto, la capacidad del estado para apoyar a la población y la industria a menudo está limitada por altas cargas de deuda y costos de endeudamiento.

El rezago tecnológico puede agravar la situación. Implementar inteligencia artificial requiere un suministro de energía confiable, infraestructura digital desarrollada y especialistas capacitados. Los países que carecen de estos recursos encuentran más difícil atraer capital internacional y aumentar la productividad laboral.

En el documento de trabajo del FMI sobre diferencias económicas en Asia, publicado en agosto de 2026, los autores demuestran a través de un modelo económico que los países más preparados pueden adoptar la IA más rápido y obtener aumentos de productividad antes. Para las economías emergentes, la adopción tecnológica puede ocurrir más lentamente debido a los altos costos de capital y las limitaciones de infraestructura. Sin embargo, los resultados del estudio representan estimaciones de modelos en lugar de un pronóstico de un aumento inevitable en la disparidad económica.

La redistribución del capital a favor de los centros tecnológicos puede complicar la atracción de inversiones para los países con infraestructura menos desarrollada. Como resultado, las economías desarrolladas y emergentes pueden enfrentar una mayor divergencia en las tasas de crecimiento, incluso si la economía global en general mantiene dinámicas positivas.

Sin embargo, el desarrollo tecnológico no necesariamente conduce a un aumento de la desigualdad económica. Los países emergentes no tienen que crear sus propios procesadores avanzados o los modelos de IA más grandes. Utilizar tecnologías ya existentes en agricultura, logística, educación y servicios puede mejorar la eficiencia de la producción sin costos de desarrollo comparables.

Por lo tanto, la posición futura de las economías emergentes dependerá no solo del acceso al capital, sino también de la capacidad para adoptar tecnologías, modernizar la infraestructura energética y capacitar a especialistas.

Cómo podría cambiar la economía global para 2030

La reestructuración futura de la economía global estará determinada por la velocidad de adopción de la inteligencia artificial, la dinámica de los precios de la energía y la capacidad de los estados para adaptarse a las nuevas condiciones. Se pueden identificar tres escenarios principales.

  1. Aceleración del crecimiento tecnológico. Las inversiones en IA conducen a aumentos sostenibles en la productividad laboral, y la difusión de tecnologías beneficia no solo a los desarrolladores, sino también a las empresas de industrias tradicionales. Las fuentes de crecimiento económico se vuelven más diversas.

  2. Aumento de la desigualdad económica. La producción de equipos avanzados y las inversiones se concentran en un número limitado de países, mientras que los altos costos energéticos y la falta de infraestructura obstaculizan el desarrollo de otros. La brecha de productividad entre economías se amplía.

  3. Desaceleración del ciclo tecnológico. Los resultados comerciales de la implementación de IA no cumplen con las expectativas, lo que lleva a las empresas a reducir las inversiones en infraestructura informática. Esto debilita la demanda de equipos y crea riesgos para los países dependientes de las exportaciones tecnológicas.

El FMI considera la posible revisión de expectativas respecto a la inteligencia artificial como riesgos significativos para la economía global. Las inversiones a gran escala ya están apoyando la producción y los mercados financieros, pero su sostenibilidad a largo plazo depende de la capacidad de las tecnologías para ofrecer efectos económicos medibles.

Los riesgos económicos del nuevo ciclo tecnológico también están relacionados con el estado de la infraestructura energética y las restricciones comerciales. Para evaluar los cambios futuros, es importante monitorear no solo las tasas de crecimiento del PIB global, sino también las inversiones en centros de datos, la dinámica de las exportaciones de semiconductores, los costos de electricidad y la productividad laboral.

Estos cambios estructurales en la economía pueden impactar la competencia internacional significativamente más que las fluctuaciones a corto plazo en los precios de las materias primas.

En los próximos años, la competitividad de los países dependerá cada vez más de la combinación de capacidades tecnológicas y energía disponible. Sin embargo, las ventajas no están distribuidas de manera definitiva: el desarrollo de infraestructura, la educación, la política de inversión y la cooperación internacional pueden ayudar a los países a cerrar la brecha. El resultado principal de la reestructuración en curso no será solo la aparición de nuevos líderes económicos, sino un cambio en las condiciones mismas necesarias para el crecimiento a largo plazo.

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