Un gerente decidió averiguar por qué la posición de asociado senior en su propio equipo ha permanecido vacante desde abril de 2026. Para ello, registró una nueva dirección de correo electrónico, tomó un nombre diferente, ajustó ligeramente las fechas en su currículum y presentó una solicitud. La respuesta llegó en seis minutos: el sistema la rechazó automáticamente. El detalle curioso es que la persona envió un currículum que él mismo compuso, y también escribió la descripción del trabajo. Esta historia fue compartida por un usuario anónimo de la comunidad r/recruitinghell en Reddit el 20 de octubre de 2026. Una captura de pantalla de su publicación fue publicada en X, donde la publicación acumuló más de 8 millones de vistas, alrededor de 250 mil me gusta y más de 12 mil reenvíos.
El equipo del gerente consta de nueve personas. Todos estos meses, el departamento de recursos humanos citó una escasez de candidatos y una débil selección inicial. Después del rechazo, el gerente pasó una semana investigando la razón. Resultó que el filtro buscaba la redacción estricta React.js en el currículum, mientras que el documento simplemente decía React. Una extensión faltante fue suficiente para filtrar la solicitud. Según el autor, desde abril, todos los solicitantes calificados cayeron bajo este mismo criterio mientras se discutía la compleja situación del mercado laboral en las reuniones semanales. Ahora admite que tiene miedo de revisar otros requisitos laborales, ya que se desconoce cuántas más condiciones formales están filtrando a las personas.
La historia fue recogida por la publicación india News18 y Economic Times, que dedicaron una publicación separada a la historia. El narrador permanece anónimo, la empresa no es nombrada, y los medios solo relatan la publicación. Es imposible determinar qué mecanismo específico funcionó en el sistema de selección. Sin embargo, el caso tocó un tema doloroso para los buscadores de empleo: cómo los filtros automáticos interpretan literalmente el texto del currículum.
El caso con React y React.js no es único, sino más bien típico: el programa compara caracteres, no el significado de lo escrito. Ya en 2020, investigadores de la Harvard Business School y Accenture calcularon que en los EE. UU., más de 27 millones de personas permanecen como trabajadores ocultos porque los métodos tradicionales de contratación los excluyen de la consideración. Como resultado, un punto extra se convierte en una barrera invisible. La velocidad exacerba el panorama: según InterviewPal, un reclutador revisa un currículum en unos 11 segundos, y a menudo el primero en leerlo es un programa. En tal embudo de selección, tanto la persona como la máquina ahorran tiempo, pero los candidatos pagan el precio. Surge la pregunta: ¿quién en la empresa es responsable de garantizar que el filtro se verifique en el currículum de otra persona al menos una vez por trimestre?
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