Las empresas Emerald AI, Google y Nvidia han anunciado el lanzamiento de la AI Energy Management Alliance (AEMA), una coalición destinada a acelerar la conexión de los centros de datos para inteligencia artificial a las redes eléctricas de EE. UU. La iniciativa prevé la creación de una infraestructura capaz de cambiar dinámicamente el consumo de electricidad en función de la carga de la red, lo que debería facilitar la escalabilidad de los cálculos de IA y reducir la presión sobre el sistema energético.
AEMA reunirá a participantes de todo el ecosistema de IA y energía, desde desarrolladores de plataformas y operadores de centros de datos hasta productores de electricidad, empresas tecnológicas, servicios públicos y operadores regionales de redes. Los participantes se centrarán en crear enfoques técnicos y operativos unificados, colaborar con empresas energéticas y promover normas para centros de datos capaces de responder al estado de la red. En particular, un centro de datos flexible puede trasladar cargas computacionales, utilizar acumuladores de energía, atraer generación de reserva, reducir temporalmente el consumo de electricidad y responder a situaciones de emergencia en el sistema energético. AEMA planea evaluar tales instalaciones según indicadores medibles: velocidad de respuesta, duración, previsibilidad y comportamiento durante emergencias, en lugar de por equipos o software específicos.
La necesidad de nuevas capacidades computacionales ya está impulsando a las empresas a buscar enfoques alternativos para la ubicación de la infraestructura de IA. En mayo de este año, Google y SpaceX comenzaron negociaciones sobre la ubicación de capacidades computacionales en el espacio. Google planea lanzar los primeros prototipos de satélites para 2027, mientras que SpaceX considera los centros de datos orbitales como una alternativa potencial a la infraestructura terrestre.
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