En 2026, los deepfakes se utilizaron ampliamente como herramienta de fraude, robo de fondos y evasión de KYC. Según TRM Labs, el índice de uso de IA en delitos aumentó de 28 puntos en 2024 a 54 en 2026. Las pérdidas por fraude de deepfakes en los primeros meses de 2026 ya superaron en un 263% las cifras de todo 2025. Los estafadores utilizan deepfakes para clonar voces, rostros y documentos. Sus esquemas incluyen la suplantación de ejecutivos y familiares para obtener transferencias o información confidencial, así como fraudes románticos donde la IA genera fotos y videos, manteniendo múltiples diálogos simultáneamente. Uno de los ejemplos más destacados fue el caso de la empresa Arup, donde se robó $25 millones mediante deepfakes.
Según las previsiones de Deloitte, las pérdidas por fraude utilizando IA generativa en EE.UU. podrían aumentar de $12,3 mil millones en 2023 a $40 mil millones para 2027. Entre 2025 y 2026, el FBI advirtió repetidamente sobre el uso de videos y voces sintéticas para imitar a funcionarios y agentes del orden. El investigador de la Universidad de California en Berkeley, Hany Farid, señala que la calidad de los deepfakes permite evadir las verificaciones de video de identidad, lo que representa un problema serio para la industria cripto. Las cuestiones de seguridad se vuelven cada vez más relevantes en el contexto del desarrollo de tecnologías que crean riesgos para el sector financiero y los usuarios comunes.
Para reconocer los deepfakes, los expertos aconsejan prestar atención a signos como el parpadeo antinatural, el movimiento del rostro o la boca, las distorsiones en la imagen y la desincronización de la voz con los movimientos de los labios. El FBI recomienda utilizar un canal de comunicación independiente para confirmar la identidad, lo que puede prevenir el fraude. La situación con los deepfakes no solo genera riesgos financieros, sino también problemas legales. Por ejemplo, en enero de 2026, Ashley St. Clair presentó una demanda contra la empresa xAI por crear deepfakes explícitos sin su consentimiento. En este contexto, el trabajo de investigación de las empresas que se dedican a la protección contra deepfakes se vuelve crucial para garantizar la seguridad de los usuarios y los negocios.
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