Los fondos de trading cuantitativo compiten con los laboratorios de IA por científicos

Los fondos de trading cuantitativo, considerados durante mucho tiempo como el lugar más lucrativo para las mentes científicas, han encontrado nuevos competidores con el auge de la IA y han pasado al reclutamiento público. Charles Martinez, un físico con un doctorado, lidera la dirección académica en G-Research de Londres: asiste a conferencias de IA, visita universidades desde Boston hasta el Ártico y realiza concursos donde las matemáticas reemplazan a las preguntas generales. La esencia de la oferta es construir modelos que predigan el próximo paso de los mercados financieros, no el próximo token en un sistema de IA.

"Tu amigo en OpenAI dirá, 'Hice esto y aquello,' y tú responderás, 'Yo también hice algo, pero no puedo decírtelo,'" dice Martinez.

Los paquetes iniciales para doctores en aprendizaje automático suelen oscilar entre $450,000 y $650,000, pero pueden llegar hasta $800,000. Los laboratorios de IA ofrecen algo diferente: fama, publicidad y la posibilidad de una participación en una empresa de rápido crecimiento.

Qube Research & Technologies lanzó QRT Labs, un programa que apoya a más de 70 doctores y postdoctorados. Jump Trading financia becas, la Autoridad de Inversiones de Abu Dhabi abrió una residencia para doctores, y Capital Fund Management con sede en París creó un laboratorio modelado como una universidad.

G-Research anunció la mayor inversión privada en el Laboratorio Europeo para el Aprendizaje y Sistemas Inteligentes, financiando a 36 investigadores y apoyando a 43 estudiantes de doctorado en ocho universidades del Reino Unido con un personal de alrededor de 1,000 personas. No hay expectativas de que los becarios se unan a la empresa: la ganancia es reputacional.

CFM, con activos de alrededor de $35 mil millones, contrató a un profesor de matemáticas de la Universidad de Nueva York; trabaja con dos investigadores y un grupo rotativo de postdoctorados. "No están presionados para construir modelos alfa," dice el director de producto Laurent Laloux.

Casi la mitad de los principales patrocinadores de NeurIPS de diciembre son empresas financieras. HRT, XTX y Jane Street mantienen centros de datos con GPUs: "No se trata solo de la compensación, sino también de la disposición a invertir en computación," dice Tom Chambers de Maven Partnership. HRT perdió algunos empleados ante OpenAI, Two Sigma ante Anthropic. "La competencia por el talento es como nada que haya visto antes. Los laboratorios de IA son claramente el principal competidor ahora," señaló el CTO de Jump, Alex Davis.