BCG 연구소: 2030년까지 AI 생태계는 연간 2.6조 달러의 지출이 필요할 것

BCG 연구소에 따르면 2030년까지 AI 생태계는 데이터 센터, 칩, 모델 개발 및 투자자 수익에 연간 약 2.6조 달러의 최종 시장 지출이 필요할 것입니다. 기업은 1.8조 달러, 소비자는 3,660억 달러, 주요 클라우드 운영자는 내부 사용을 위해 2,040억 달러, 물리적 AI와 같은 새로운 기술은 2,000억 달러를 차지할 것입니다. 이 추정치는 중국을 제외한 전 세계를 다루며, 인프라 비용은 주로 미국에 집중되어 있습니다.

1.8조 달러는 AI 생태계가 기업으로부터 요구할 금액을 측정한 것이며 실제 지출 예측이 아닙니다. BCG의 한 시나리오에서는 기업들이 기존 기술 예산에서 8,570억 달러를 재배치하고 9,370억 달러의 새로운 지출을 추가하여 이 금액을 충당합니다. 그들의 IT 예산은 국제 데이터 코퍼레이션(IDC) 예측보다 약 13% 높아지며, AI의 비중은 2030년까지 5%에서 25%로 증가할 것입니다.

이 시나리오는 AI 성장이 기업 지출에 얼마나 의존하는지를 보여줍니다. "문제는 AI가 즉각적인 재정적 수익을 가져다주는지 여부뿐만 아니라,"라고 BCG의 AI, 인프라 및 사이버 보안 글로벌 책임자인 클락 오닐은 말합니다. "문제는 또한 뒤처지는 비용이 무엇인지입니다." 그러나 뒤처질 것이라는 두려움이 비즈니스 케이스를 대체해서는 안 됩니다.

BCG는 AI 인프라 개발이 과거의 붐보다 더 지속 가능하다고 봅니다: 주요 클라우드 운영자들은 주로 부채가 아닌 현금 흐름에서 투자를 자금 조달합니다. 그러나 인프라 자금을 조달할 수 있는 능력이 적절한 수익을 보장하지는 않습니다. 오닐은 두 가지 지표를 식별합니다: 인프라 투자가 어떻게 자금 조달되는지—부채로의 지속적인 전환은 위험 신호이며—배치된 컴퓨팅 파워가 충분한 수익을 창출하는지 여부입니다.

BCG는 AI 칩의 평균 수명을 5년으로 가정하고 2026년에 도입된 각 기가와트의 전력이 약 150억 달러의 수익을 창출해야 한다고 추정합니다. 수요가 약해지면 가격 전쟁과 손실을 초래할 수 있습니다. 오닐은 대부분의 구매자에게 장기 가격 약정을 피할 것을 권장합니다: 유연한 계약은 미래 비용 절감을 활용할 수 있게 해줄 것입니다. "2.6조 달러는 달성 가능하지만," 그는 말합니다, "보장되지는 않습니다." 그리고 기업들이 이러한 지출을 한다 하더라도, 충분한 경제적 가치를 얻을 수 있을지는 여전히 의문입니다.