GitHub, AI 생성 코드 사용 증가 보고

세계 최대 코드 저장소인 GitHub는 AI 생성 코드의 유입을 처리하기 위해 연간 400만 개의 CPU 코어, 160PB의 스토리지, 50Tbps의 네트워크 대역폭을 추가했습니다. 이는 회사의 기술 보고서에 명시되어 있습니다. 보고서에 따르면, 이러한 급증은 에이전트 기반 AI에 의해 주도되었으며, 플랫폼은 용량을 늘리는 것뿐만 아니라 기술 인프라를 재구상해야 했습니다.

저장소의 활동이 급격히 증가했습니다: 코드 추가 및 삭제 작업인 커밋이 6배 증가했으며, 새로운 기능이나 수정을 기록하는 병합 요청인 풀 리퀘스트는 4배 증가했습니다. 성장 속도는 가속화되고 있습니다: 4월에는 플랫폼이 월 14억 건의 커밋을 기록했으며, 8월에는 29억 건, 9월에는 이미 74억 건에 달했습니다. 지난 12개월 동안 GitHub는 179억 건의 푸시를 기록했으며, 이는 2024년과 2025년 전체를 합친 것보다 많습니다.

GitHub의 추정에 따르면, 이러한 급증은 에이전트 기반 AI에 의해 주도되고 있습니다. 9월까지 에이전트에 의해 시작된 풀 리퀘스트는 2026년 3월의 17%에 비해 40% 이상을 차지했습니다. AI로 시작된 저장소는 수동으로 생성된 저장소보다 약 8배 더 많은 활동을 생성합니다.

이러한 코드의 흐름은 CI/CD 파이프라인에 불균형한 부하를 만듭니다. 각 커밋이나 풀 리퀘스트 병합 시, 미완료 작업 검색, 코드 일관성을 위한 린팅, 코드 테스트 및 통합 테스트와 같은 수많은 검사가 트리거됩니다. 후자는 새로운 코드가 기존 애플리케이션 기능을 손상시키지 않고 관련 프로그램, 서비스 및 API와 올바르게 작동하는지 확인하는 데 필요합니다. GitHub에 따르면, 이러한 부하는 플랫폼 인프라의 현대화와 재평가를 요구했습니다.