불가피한 일이 일어났습니다: 개발자가 AI를 사용하여 만든 Microsoft Office와 Adobe Creative Suite의 클론 소스 코드와 바이너리를 공개했습니다. 코드는 Rust로 작성되었으며 깨끗한 재작성이라고 주장되지만, 기능성은 저작권으로 보호될 수 없습니다. 클론은 사전 알파 상태에 있지만 상당한 기능을 가지고 있으며, 창의성이 필요하지 않은 곳에서 AI가 얼마나 생산적일 수 있는지를 명확히 보여줍니다. Microsoft와 Adobe는 경쟁에 직면해 있으며, 이에 대한 법적 제재가 있는지는 불분명합니다.
역사상 가장 큰 지적 재산권 도난 사건에서 AI를 훈련시킨 회사들은 이제 AI가 그들의 IP에 침범하지 않도록 하기 위해 특별한 법적 민첩성을 필요로 합니다. 코드 클로닝 이후의 세계는 흥미로울 것입니다: 모든 것이 사실상 오픈 소스가 되어, 잠금에 의존하던 대기업들의 주요 수익원을 닫습니다. 대안 제품을 처음부터 만드는 동기는 사라질 수 있습니다 - 공개 및 비공개 세그먼트 모두에서. 제품을 구독 및 클라우드로 이동시키는 것은 명백한 답변처럼 보이지만, AI는 웹 인터페이스를 관리하고 데이터를 수집할 수 있으며, 그것만으로도 충분합니다.
코드 클로닝은 AI가 너무 파괴적이어서 그 창작자를 위협하는 최신 사례일 뿐입니다. 또 다른 예로는 Microsoft와 OpenAI가 내부 메모에서 인정한 "파멸 루프"가 있습니다: AI가 콘텐츠 비용을 지불하는 광고 수익을 빼앗고, 그것이 의존하는 데이터를 억제하고 있습니다.
주요 실패 지점은 돈입니다. Gartner는 투자 수익률이 성장에 충분하지 않다고 말하며, SemiAnalysis는 2030년까지 자본 지출을 11조 달러로 예측하고 그 출처를 묻습니다. 투자 등급이 없는 네오클라우드 스타트업들은 Nvidia가 판매되지 않은 용량의 임대를 보장하도록 강요하고 있으며, 이는 등급이 매겨진 회사들에게 위험을 전가하는 "서비스로서의 균형"입니다. 오래된 칩의 잔존 가치는 또한 이상합니다: 그것들은 새로운 칩보다 동일하거나 더 많은 수익을 창출합니다. AI가 약속대로 작동하기 위해 돈을 어디서 구할 것인가에 대한 답은 간단합니다: 아무도 모릅니다.
이 자료는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 재무 자문이나 권장 사항을 구성하지 않습니다.
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