Atlassian 공동 창립자 마이크 캐논-브룩스는 직장에서 AI 에이전트를 사용할 때 책임의 중요성을 강조합니다. "이것은 Mike를 대신한 ChatGPT입니다. 이것은 Mike가 ChatGPT를 사용하는 것입니다. ChatGPT가 하는 것이 아닙니다,"라고 캐논-브룩스는 싱가포르 그랑프리 현장에서의 인터뷰에서 말했습니다. 책임은 최종 사용자에게 있어야 한다고 그는 말합니다: "책임은 Mike에게 있습니다. 궁극적으로는 최종 사용자에게 있어야 합니다."
10월 6일, Atlassian은 "Agent Multiplayer Protocol"을 출시했습니다. 이는 AI 에이전트를 개별 프로필과 소유자 지정이 가능한 작업 팀의 가시적이고 관리 가능한 구성원으로 만드는 관리 계층입니다. 에이전트의 편집 내용은 동료의 편집 내용처럼 문서 기록에 반영되어야 합니다. "누가 무엇을 언제 했는지를 알아야 합니다,"라고 캐논-브룩스는 말하며, 프로그램이 Codex가 편집했다고 주장해서는 안 된다고 덧붙였습니다: "아니요, 사람이 했습니다."
개인 AI 에이전트가 시장에 등장하고 있습니다 – Meta의 Muse와 OpenAI의 Dots. 캐논-브룩스에 따르면, 이러한 제품은 "에이전트 시스템을 가져와 상호작용을 보이지 않게 만듭니다," 사용자 작업이 간단하더라도 복잡한 작업을 비공개로 수행합니다. 소비자 환경에서는 이것이 허용되지만, 작업 환경에서는 그렇지 않습니다: "작업 환경에서는 권한, 보안 및 준수에 대한 많은 논의가 있습니다." 특권 정보를 기반으로 콘텐츠를 생성하는 직원은 빠르게 문제를 일으킬 수 있습니다. 캐논-브룩스의 예: 직원이 내부 문서에서 시각적 다이어그램을 작성하는 경우 – "같은 문서를 보는 사람에게 이것을 보낼 때 매우 주의해야 합니다: 유출을 원하지 않습니다."
더 나쁜 것은, 대부분의 AI 인터페이스가 이해하기 어렵다는 것입니다. "AI는 놀랍고, 믿을 수 없을 정도로 강력한 일을 할 수 있습니다. 대부분의 사람들은 인터페이스 때문에 매우 간단한 일만 합니다,"라고 캐논-브룩스는 말했습니다. "경험이 매우 열악합니다." 그는 워드 프로세서와의 유사성을 그렸습니다: "Microsoft Word의 도구 모음을 생각해보면 – 굵게 및 기울임꼴을 사용하는 방법을 배웁니다. 모든 것이 사라지고 키보드 단축키만 남아 있으면, 모든 사람의 문서는 일반 텍스트처럼 보일 것입니다."
2024년, Atlassian은 사람, 프로젝트, 코드 및 회사 지식을 연결하는 내부 AI 어시스턴트 Rovo를 출시했습니다. "우리는 친숙하게 느껴지는 많은 새로운 기본 디자인 패턴을 발명해야 했습니다,"라고 캐논-브룩스는 말하며 Atlassian 계정을 Figma, Codex, Claude 및 기타 도구와 연결하고 그 사이를 전환할 수 있는 기능을 지적했습니다.
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