Nace AI가 Drex Max를 공개: 270억 개 매개변수를 가진 모델

Nace AI는 Drex 모델에 대한 기술 보고서를 발표하고 270억 개의 매개변수를 가진 Drex Max를 출시했습니다. 개발자에 따르면 이 모델은 요청을 처리하는 데 평균 지연 시간이 183ms입니다. 비교를 위해, 일부 경쟁 솔루션은 2~3.5초의 지연 시간이 있습니다. Decision Index 0.4 테스트에서 Drex Max는 67.52점을 기록했습니다.

이 모델은 순차적인 자기회귀 처리 대신 단일 전방 패스를 사용하여 응답을 생성합니다. 텍스트, 이미지, JSON 및 비디오와 같은 다중 모달 입력 데이터를 수용합니다. 컨텍스트 창 크기는 262,000 토큰에 도달합니다. 훈련 중에는 RLAF 방법, 감독된 미세 조정 및 결과 일관성을 향상시키기 위한 손실 함수가 적용되었습니다.

라인업에는 90억 개의 매개변수를 가진 Drex의 경량 버전도 포함되어 있습니다. 이 모델들은 GitHub 및 Hugging Face를 통해 Nace AI Open RAIL-M 라이선스 하에 제공되며, 이는 특정 상업적 사용 사례를 제한할 수 있습니다.

Nace AI는 2024년 팔로 알토에서 설립되었습니다. 2026년 5월, 회사는 Walden Catalyst가 주도하고 General Catalyst가 참여한 시드 라운드에서 2,150만 달러를 모금했습니다. 회사의 제품 중에는 Drex for Search와 Drex for Finance가 있습니다.

성능 메트릭과 테스트 결과는 Nace AI에서 제공하며 독립적인 평가는 아닙니다.