По оценке Columbia Business School, создание инфраструктуры для искусственного интеллекта обойдется США примерно в 10,3 триллиона долларов в период с 2025 по 2032 год. Чтобы инвестиции окупились, сектору ИИ необходимо генерировать около 3,7 триллиона долларов годовой выручки к концу этого срока. Эти цифры приводятся в анализе профессора Columbia Business School Стайна ван Ньивербюрга, представленном на конференции Brookings Papers on Economic Activity.
Прогноз предполагает добавление примерно 182,7 ГВт мощностей дата-центров к 2032 году. Это соответствует примерно 3,63% ВВП США в виде ежегодных инвестиций. По масштабу проект превзойдет исторические инфраструктурные стройки, включая сеть железных дорог и систему межштатных шоссе. Для прибыльности требуется около 5,5 доллара выручки за установленный GPU-час при полной загрузке. Если загрузка падает до 80%, показатель вырастает до 6,9 доллара за GPU-час. Модель исходит из 10% безрычажной доходности при 50% марже денежного потока. Для этого сектору нужно поддерживать около 80% совокупного годового роста выручки до 2032 года.
Этот рост измеряется от текущей совокупной выручки OpenAI и Anthropic – около 100 миллиардов долларов. Переход от 100 миллиардов к 3,7 триллиона годовой выручки примерно за семь лет – траектория, которая впечатляет на презентации и пугает на совете по рискам. Гиперскейлеры, включая Microsoft, Amazon и Google, все чаще прибегают к внешнему долгу и сложным финансовым схемам. Отчет отмечает эту взаимосвязанность как потенциальный источник системного риска, особенно если спрос не будет расти так же быстро, как мощности.
Похожие статьи
