Генеральный директор WorkWhile Симон Халаф прогнозирует нехватку рабочей силы в США в связи с возросшим спросом на сотрудников. По его словам, с июля по август на платформе рост спроса на работников составил 22%, а к концу сентября он увеличился еще на 14%. В настоящее время у компании больше вакансий, чем доступных работников. «Этот апокалипсис вакансий – абсолютный миф,» – заявил Халаф. Он добавил, что отсутствуют потери рабочих мест, связанные с применением ИИ. По его словам, в США начинается эра острого дефицита рабочей силы. Халаф указывает, что инфраструктура ИИ требует рабочей силы для создания дата-центров, что создает дополнительный спрос на рабочие профессии, такие как операторы погрузчиков. Он утверждает, что перевод рабочих на проекты по строительству дата-центров может оставлять компании eCommerce и распределительных центров в конкурентной борьбе за тот же труд. Кроме того, нехватка рабочих ресурсов сталкивается с существующими расходами работодателей на замену уходящих сотрудников.
Халаф отметил, что средний срок удержания работников в США составляет примерно 45%, в то время как в некоторых сегментах, обслуживаемых WorkWhile, уровень текучести превышает 100% в год. Применяя ИИ, WorkWhile решает эту проблему, сопоставляя работников с работодателями и используя прошлый опыт для определения потенциала возвращения работников к предыдущим заданиям. Компания демонстрирует уровень повторного выполнения задач выше 95% без необходимости повторной привязки работника или работодателя к новой задаче. «Что делают наши ИИ-системы, так это связывают правильных людей с правильной работой, в которой они смогут проявить себя и почувствовать удовольствие,» – пояснил Халаф. Он связывает этот подход с известной пословицей: работать на любимой работе – это не работа.
WorkWhile также применяет предсказательные модели для учета посещаемости. Технология компании позволяет оценивать вероятность появления работника на рабочем месте или его отмены, что позволяет оперативно привлекать других работников с помощью рынка по требованию. Халаф отметил, что WorkWhile снизила краткосрочные случаи отсутствия сотрудников более чем на половину. Кроме того, он сравнил финансовые потребности работников с потребностями самого WorkWhile в рабочем капитале. Работники получают оплату в течение 24 часов после завершения смены, тогда как клиенты обычно оплачивают компанию через 35 дней. В результате WorkWhile вынуждена заниматься заемным финансированием, чтобы покрыть этот промежуток. Работники сталкиваются с проблемой разрыва между доходом и обязательствами, используя кредитные карты и займы для покрытия разрывов. Халаф упомянул, что WorkWhile использует внутренние ресурсы для поиска дополнительных смен перед возникновением задолженности. «Если наши ИИ-модели прогнозируют, что у работников не будет достаточно денег, чтобы оплатить счет, мы отправляем их на работу или дополнительные часы. Таким образом, они могут заработать деньги, оплатить счет и избежать комиссий и процентов,» – добавил Халаф.
С момента запуска WorkWhile Money 34% работников стали бездолговыми. При этом около 40% работников зависят от платформы как от основного источника дохода. Сейчас работодатели просят WorkWhile расширить услуги за пределы временных рабочих, включая применение технологий для работы на полный рабочий день. Халаф отметил, что это создает проблемы с связностью, обучением и готовностью гибких работников без необходимости переобучения работодателями для каждой новой задачи. WorkWhile предоставляет обучение и сертификацию для профессий, таких как работа с едой и оператора погрузчика, а также использует ИИ-агентов для сокращения учебных материалов. Компания стремится не просто обеспечить соответствие между рабочими и открытыми сменами. Халаф описал модель, применяющую данные для повторных назначений, посещаемости, обучения и возможностей для работников зарабатывать дополнительные доходы.
Похожие статьи
