30 сентября Google представила Gemini 4 Argon – флагманскую ИИ-модель для программирования, корпоративных задач и киберзащиты. Модель тестируется ограниченным кругом специалистов по безопасности в рамках программы Fairwind. Google участвует в добровольной программе проверки передовых моделей, организованной правительством США.
Ключевое изменение – увеличение максимального объема вывода с 64 000 до 1 млн токенов. Стартовая цена: $2 за 1 млн входных и $10 за 1 млн выходных токенов; кэшированный ввод – $0,10. После вводного периода тарифы вырастут до $4 и $20, сроки Google не назвала. На DeepSWE v1.1 модель набрала 77,9%. На FrontierSWE v2 – 55% против 65,5% у GPT-6 Astra и 62,3% у Claude Opus 5.5. В Vals Finance Agent v2 – 65,4%, в AutomationBench от Zapier – 51,3%, в LVBench – 91,7%.
Модель уже применяют тысячи сотрудников Google. Агенты проанализировали работу дата-центров и нашли способы высвободить более 300 ТиБ памяти; потенциальная экономия – 500 ТиБ–1 ПиБ. Другие помогали переносить код с C/C++ на Rust, включая ядро Zircon системы Fuchsia объемом более 800 000 строк. В libgav1 Argon переработала 32 000 строк SIMD-кода – версия на Rust работает в 2,7 раза быстрее. В одном эксперименте модель улучшила оптимизацию квантового алгоритма на 40%. В киберзащите Argon обучили самостоятельно находить и исправлять уязвимости. В CWE-bench v1 – 68% pass@1, столько же у GPT-6 Astra и Grok 4.7. Wiz тестирует модель в программе Scan for Good. Argon нашла критическую уязвимость в медицинском ПО, угрожавшую персональными данными пациентов. Google усиливает защиту от prompt injection и отклонений от намерений пользователя. По данным Artificial Analysis, у Argon 15% галлюцинаций – минимум среди ведущих моделей.
Похожие статьи
