Google представила Gemini 4 Carbon – самую сильную модель компании в кибербезопасности

Google анонсировала Gemini 4 Carbon – более производительную версию модели, которая на старте будет стоить столько же, сколько предшественник. Об этом сообщил Корай Кавукчуоглу, старший вице-президент Google DeepMind и главный архитектор ИИ в Google. По его словам, Carbon – самая сильная модель компании, особенно в кибербезопасности и длительных задачах.

Модель выпущена через две недели после Gemini 4 Argon. Сначала Carbon стоит $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных – как Argon, в течение неопределенного вступительного периода. Затем цена вырастет до $4 и $20. Это соответствует тарифам Anthropic Claude Opus 5.5, которую Google считает конкурентом Carbon.

Carbon занял первое место в SEC-bench Pro, ExploitGym и CWE-bench, а в WebDev Arena стал четвертым, уступив Opus 5.5, GPT-6.1 Astra и Sonnet 5.5. В рейтинге Arena ai Best Overall Agent модель занимает второе место после Opus 5.5. По оценке Artificial Analysis, Carbon возглавил новый Intelligence Index v5 и занял второе место в Coding Agent Index.

Кавукчуоглу отдельно выделил кибербезопасность. Модель будет доступна на этой неделе неопределенному кругу специалистов по защите, позже – шире через программу Fairwind. «На внутренних тестах Carbon более чем вдвое повышает успешность генерации безопасного кода по сравнению с Argon, – написал он. – Команда Chrome сообщила, что Carbon более чем в 10 раз превзошла крупную фронтирную модель другой лаборатории при генерации качественных патчей».

«Gemini 4 Argon и Carbon теперь лидируют на передовой, – заявил генеральный директор Google и Alphabet Сундар Пичаи. – API собственных моделей компании теперь обрабатывают почти 32 млрд токенов в минуту, более чем в четыре раза больше, чем год назад».

Google уже опережает Anthropic и OpenAI по выручке. Аналитик Emarketer Нейт Эллиотт отметил, что Google «похвастался показателем в полтриллиона долларов – почти в десять раз больше, чем у OpenAI или Anthropic». Carbon выйдет на этой неделе для ограниченного круга специалистов по кибербезопасности; компания намерена сделать модель шире доступной «как можно скорее».