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Anthropic发布Claude Fable 5.2和Mythos 5.2以应对复杂技术任务

• 尤金尼亚·斯利夫 (已编辑:)
Anthropic发布Claude Fable 5.2和Mythos 5.2以应对复杂技术任务

2026年11月9日,Anthropic推出了更新的人工智能模型Claude Fable 5.2和Claude Mythos 5.2,专为复杂的工程、研究和软件任务设计。据开发者称,新版本在逻辑推理、代码编写、计算机视觉和科学数据处理的多个指标上超越了其前身。两个模型使用相同的基础架构,但在安全机制和访问条件上有所不同。

Fable 5.2面向广泛用户,并对网络安全和生物学中潜在危险任务有额外限制。Mythos 5.2则针对从事专业软件漏洞搜索和生物医学研究的组织。为了使用该模型,提供了组织验证程序,因为该模型在敏感领域具有增强的能力。

Fable 5.2创建了操作系统原型并形式化了数学证明

据Anthropic称,目前公司主代码库中接受的更改中有超过90%是由Claude在开发人员监督下编写的。新的Fable 5.2也在需要多个AI代理协调的大型项目中进行了测试。在一项实验中,该模型管理了一个由超过1,000个子代理组成的团队,他们在八天内开发了一个操作系统原型。

生成的系统可以在笔记本电脑上运行,包含其自身的内核、驱动程序、文件存储、窗口界面和安装程序。在另一项实验中,代理将一个关键的生产服务从Python迁移到Rust。据Anthropic称,迁移后,程序的启动时间减少了约26倍,其可靠性和效率得到了提高。

一个独立的成就是在Lean中形式化了费马大定理的证明,这是一种允许自动验证数学推理的语言。一个由1,000个Fable 5.2代理组成的团队在28.7小时内完成了任务,几乎没有人工干预。这不是关于发现新的证明,而是将现有的数学结果翻译成计算机可验证的形式。

在实验开始时,代理被提供了一组中间数学陈述和先前证明的辅助引理。团队独立组织了协作工作,并准备了一个形式化的证明,其长度比Anthropic先前实验的结果短了七倍。当时,类似的任务花费了11天,并需要更多的研究人员参与。

模型在物理学、机器人和网络安全中展示了成果

Anthropic还报告了Fable 5.2在理论物理学中与黑洞和全息对偶性相关的两个成果。公司声称该模型执行了调查先前未解决问题所需的复杂计算。结果以科学预印本的形式呈现,但进一步的独立验证对于评估这些工作的意义仍然重要。

在硬件工程中,Fable 5.2设计了三个电子设备:一个带有语音助手的家庭中心、一个USB免提电话和一个便携式虚拟宠物。该模型准备了技术规格,选择了组件,设计了印刷电路板和外壳,并编写了软件。设备的物理制造和组装由Diode专家在Claude的支持下进行。

在机器人技术中,Fable 5.2在RoboDojo Sim上获得了64.9%的得分,该测试评估AI基于摄像机图像控制虚拟双手机器人的能力。之前的版本Fable 5.1得分为27.6%。这些数据基于Anthropic内部使用模拟器的测试,不意味着该模型在任何物理机器人上表现出相同的效率。

与此同时,Mythos 5.2在发现软件漏洞方面表现出改进。在包括1,829个已知漏洞的内部CVE再发现测试中,该模型取得了89.6%的结果,而Mythos 5.1为78.3%。根据Anthropic的计算,新版本检测到的漏洞比Claude Opus 5.5多10.2%,比Mythos 5.1多14.4%。

参与初步测试的公司之一还报告称,其他测试的先进模型错过了Mythos 5.2发现的每六个确认漏洞中的一个。然而,这些结果涉及特定的软件代码集,并不保证在实际项目中检测到类似比例的错误。

新Claude模型的成本是多少

Anthropic报告称,Fable 5.2和Mythos 5.2生成响应的速度比相应的5.1版本快30%。公司还降低了它们的使用成本。两个模型的标准价格为每百万输入令牌8美元,每百万输出令牌40美元。

此外,还提供了快速模式,将令牌生成速度提高至标准速度的2.5倍。其成本为每百万输入令牌16美元,每百万输出令牌80美元,是标准费率的两倍。Mythos 5.2的加速模式访问仅限于参与Anthropic验证计划的组织。

Fable 5.2已经通过Claude产品和Amazon Web Services、Google Cloud和Microsoft Azure等云平台提供。要直接访问Mythos 5.2,专家必须通过网络验证计划或生命科学验证计划的验证。企业客户还可以通过Claude Security利用该模型的能力来分析软件代码漏洞。

根据自身的测试,Anthropic没有发现新模型在安全指标上比前几代有显著退化。然而,公司强调,即使是广泛的测试集也无法完全预测AI在实际工作流程中实施后的行为。

本材料仅供参考,不构成财务建议或推荐。

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