Coinbase AI代理在Onramp实验中减少了30%的欺诈

Coinbase报告称，其AI代理在Onramp计划的实验中将欺诈交易数量减少了30%。Coinbase首席执行官Brian Armstrong解释说，公司进一步在内部数据上训练了Qwen3.5-9B模型，发现它在欺诈预防的狭窄任务中“以更低的成本和更高的速度超越了最先进的模型”。

Armstrong表示，“最先进的模型是令人惊叹的通才。但越来越多的情况下，你会看到专门化的模型在更狭窄的任务中表现优于它们——无论是作为团队的一部分还是独立存在。”

AI代理的实验显示，欺诈交易减少了30%，在应用了额外AI验证的组中，欺诈操作的数量减少了22%。该代理分析了最近交易的序列，以识别单笔支付中不易察觉的模式。它可以阻止通过初步检查的交易，但无法逆转已做出的阻止。

Coinbase还测试了新版本的封闭模型，针对7,293名用户的16,140笔交易的固定基准，其中包括813笔确认的欺诈交易。Opus、Sonnet和GPT的新版本在多个欺诈检测指标上显示出比其前身更差的结果。GPT-5.6提高了准确性，但召回率较低，这意味着它识别的欺诈交易比例较小。这导致了向开放模型的转变，其参数可以直接调整，而不仅仅通过提供商的API。

Coinbase的方法适合于关于AI代理在打击金融犯罪和安全领域中的作用的更广泛讨论。上周，Certik警告说，由于错误结论和减少的人为监督，自治安全代理的兴起带来了风险，建议对自治解决方案设定明确的限制，并为每个代理指定负责人员。然而，Coinbase的代理在设定的边界内运行：它返回风险评估，决策由应用程序代码应用。它可以阻止之前检查遗漏的交易，但无法逆转已做出的阻止。