9月30日，谷歌推出了Gemini 4 Argon——一款用于编程、企业任务和网络安全的旗舰AI模型。该模型正在Fairwind项目中由有限的安全专家进行测试。谷歌参与了美国政府组织的先进模型自愿审查程序。
关键变化是最大输出量从64,000增加到1,000,000个令牌。起始价格：每100万个输入令牌2美元，输出令牌10美元；缓存输入为0.10美元。引入期后，费率将上涨至4美元和20美元，谷歌未透露具体时间。DeepSWE v1.1模型得分为77.9%。在FrontierSWE v2中得分为55%，而GPT-6 Astra为65.5%，Claude Opus 5.5为62.3%。在Vals Finance Agent v2中得分为65.4%，Zapier的AutomationBench为51.3%，LVBench为91.7%。
该模型已经被谷歌的数千名员工应用。代理分析了数据中心的工作，发现可以释放超过300 TiB的内存；潜在节省为500 TiB至1 PiB。其他员工帮助将代码从C/C++迁移到Rust，包括Fuchsia系统中超过800,000行的Zircon内核。在libgav1中，Argon重构了32,000行的SIMD代码——Rust版本的运行速度提高了2.7倍。在一次实验中，该模型将量子算法的优化提高了40%。在网络安全方面，Argon被训练为能够自主发现和修复漏洞。在CWE-bench v1中，pass@1为68%，与GPT-6 Astra和Grok 4.7相同。Wiz在“Scan for Good”项目中测试该模型。Argon发现了医疗软件中的一个关键漏洞，威胁到患者的个人数据。谷歌加强了对提示注入和用户意图偏离的保护。根据Artificial Analysis的数据，Argon的幻觉率为15%，在领先模型中最低。
相关文章
