迈克·坎农-布鲁克斯：使用AI代理的责任在于用户

Atlassian联合创始人Mike Cannon-Brookes强调在工作场所使用AI代理时责任的重要性。"这是ChatGPT代表Mike。这是Mike使用ChatGPT。这不是ChatGPT自己在做，"Cannon-Brookes在新加坡大奖赛期间接受采访时说道。他表示，责任应该在最终用户身上："责任在Mike身上。最终，应该在最终用户身上。"

10月6日，Atlassian推出了“Agent Multiplayer Protocol”——一个管理层，使AI代理成为工作团队中可见且可管理的成员，具有个人资料和所有者指定。代理的编辑应像同事的编辑一样反映在文档历史中。"你应该看到是谁在什么时候做了什么，"Cannon-Brookes说，并补充道，程序不应声称是Codex进行了编辑："不，是人类做的。"

个人AI代理正在市场上出现——来自Meta的Muse和来自OpenAI的Dots。根据Cannon-Brookes的说法，这类产品"采用代理系统并使交互不可见，"即使用户的任务很简单，也在幕后执行复杂的操作。在消费环境中，这是可以接受的，但在工作中则不然："在工作环境中，有许多关于权限、安全性和合规性的讨论。"基于特权信息创建内容的员工可能会迅速引发问题。Cannon-Brookes举例说：员工从内部文件中构建视觉图表——"如果你将其发送给看到相同文件的人，你需要非常小心：你不希望发生泄漏。"

更糟糕的是，大多数AI界面难以理解。"AI可以做惊人的、极其强大的事情。大多数人因为界面而做非常简单的事情，"Cannon-Brookes说。"体验非常差。"他举了一个文字处理器的例子："如果你想到带有工具栏的Microsoft Word——你学会使用粗体和斜体。如果所有这些都消失了，只剩下键盘快捷键，每个人的文档看起来都会像纯文本。"

2024年，Atlassian推出了Rovo——一个内部AI助手，连接人、项目、代码和公司知识。"我们不得不发明许多新的基础设计模式，使其感觉熟悉，"Cannon-Brookes说，指出允许链接Atlassian账户与Figma、Codex、Claude和其他工具并在它们之间切换的功能。