Moonshot AI发布Kimi K3.1 Pro，支持100万Token上下文

中国公司Moonshot AI发布了Kimi K3.1 Pro——Kimi K3语言模型的更新版本，旨在处理复杂的工程任务和延长AI代理的运行时间。

该模型采用了拥有2.8万亿参数的专家混合架构，其中在处理请求时激活1040亿个参数。上下文窗口达到100万个标记，系统接受文本和图像作为输入。同时，公司推出了Kimi K3.1 Pro Highspeed，据开发者称，其响应生成速度是标准版本的两到三倍。通过Kimi网站和应用程序、Work和Code服务以及API提供对这两种模型的访问。开发者计划在11月4日之前发布完整的权重。

在Terminal-Bench 4.0中，该模型在通过终端执行工程任务的评估中得分65.7%，略低于Claude Opus 5.5的66.4%，但领先于得分58.2%的GPT-6 Astra。然而，结果是通过不同的方法获得的：公司通过Claude Code测试了自己的模型，而竞争对手的分数则来自已发布的报告和官方排名。独立的Artificial Analysis排名记录了与之前的K3版本相比的进步：智能指数为55分，而之前为44分，并在排名中位列第四。然而，Moonshot AI承认，K3.1 Pro仍然落后于至少三个月可用的领先专有模型。

除了编程，K3.1 Pro在三维建模和处理财务文件方面的能力得到了增强。它可以从文本描述、草图和图像创建3D对象，为Blender和CAD程序编写脚本，并更改模型的几何形状和材料。Kimi应用程序现在包括一个3D Make功能，用于查看、编辑和导出对象，包括用于3D打印。

在BenchCAD测试中，该模型在Voxel IoU指标上得分92.7分，落后于Claude Opus 5.5的96.2和GPT-6 Astra的95.9。在财务任务中，系统分析报告，比较文件中的信息，并创建带有链接公式和预测的电子表格。在OfficeQA Pro v2测试中，结果为64.4分。根据公司的内部数据，财务建模得分提高了7.2分，投资研究准备得分提高了11.6分，相较于K3。同时，在解决任务时的标记输出量增加了约14%，因此API费率减少三分之一并未导致完成单个任务的成本相应减少。