维塔利克·布特林分享使用人工智能进行健康和健身的实验经验

以太坊的联合创始人维塔利克·布特林在平台X上的一篇帖子中分享了他自己的实验，他利用自己的健康和旅行数据来创建个性化的饮食和锻炼建议。实验的主要目标是提供这些建议，同时避免个人信息泄露。为了实现这一实验，布特林使用了本地模型Qwen 3.8 Flash Next，并结合强大的远程模型。实验基于三层隐私保护方法。第一层涉及防止个人信息泄露，以及通过本地模型用于向远程模型发送请求的书写风格泄露。第二层使用zkAPI通过支付通道保护身份，第三层–使用Tor协议在网络和IP层面上确保隐私。布特林指出：“你需要所有三个层次。”

学习技能使本地模型能够有效地形成请求，同时尽量减少数据泄露。他将zkAPI与Tor结合使用作为命令工具。根据布特林的说法，实验取得了成功：“一切都奏效了！我得到了建议，远程模型的信息帮助改进了这些建议。”布特林还指出了实验的三个主要缺点，强调了用户在向远程模型提供数据时越谨慎，它能提供的帮助就越少。

尽管专注于人工智能，布特林仍然将以太坊视为“加密世界计算机”。在一篇帖子中，布特林指出，以太坊技术在过去十五年中显著发展，并准备在未来三年内进一步发展。在他看来，即将到来的Pectra硬分叉可能是以太坊最后一个“正常”的硬分叉，因为之后系统将转向使用递归STARK、自动化形式验证、高度优化的共识算法和防量子威胁的技术。布特林表示，随着PeerDAS的引入，以太坊开始从一个简单的区块链转变为更强大的东西。他认为，在Pectra之后，转型将成为以太坊的主要故事，这将提供显著更便宜、可扩展和私密的计算，并具有高安全性。“结果将比以前的技术时代所能实现的更便宜、更具可扩展性和更私密，”–布特林总结道。