Según Bain & Company, la industria de la inteligencia artificial necesita generar $4,2 billones de nuevos ingresos para 2031. El informe señala que se requerirán $6 billones para satisfacer las demandas de capacidad computacional. De esta cantidad, los productos de IA existentes pueden generar hasta $1,8 billones, lo que deja una brecha significativa de $4,2 billones. En el séptimo informe anual de Bain sobre tecnología global, publicado el martes, se menciona que los gastos anuales en infraestructura de IA podrían alcanzar $1,5 billones para 2031. Estos gastos abarcan la creación de nuevos centros de datos y capacidades computacionales, así como la modernización del equipo existente, incluidos procesadores gráficos, memoria y equipos de red. Bain sugiere que las inversiones de capital representarán alrededor del 25% de los ingresos totales de la industria, lo que requiere que el mercado de IA alcance un volumen de $6 billones al año.
Las suscripciones a servicios de IA y la publicidad podrían aportar entre $200 y $400 mil millones para 2031. Las aplicaciones de IA en negocios, como el desarrollo de software y el servicio al cliente, podrían añadir entre $1 y $1,4 billones. Bain destaca 4 categorías que podrían ayudar a cerrar la brecha restante. La publicidad en chatbots y búsqueda de IA podría proporcionar adicionalmente entre $100 y $200 mil millones para los proveedores de modelos. Los vehículos autónomos, camiones, drones y la automatización industrial representan una oportunidad de $400 mil millones. La IA física, incluida la robótica y los gemelos digitales, podría valer alrededor de $900 mil millones. La cuarta categoría abarca nuevas aplicaciones, como el descubrimiento de medicamentos para enfermedades raras, el apoyo a la salud mental las 24 horas y materiales de nueva generación.
Bain también estima que las inversiones de capital de empresas como Microsoft, Google, Amazon, Meta y Oracle alcanzarán $780 mil millones para 2026, lo que será casi 5 veces más en comparación con el nivel de hace tres años. Se espera que la capacidad de los principales centros de datos de IA se acerque a 1 gigavatio, muchos de ellos podrían acercarse a 2 gigavatios para 2027, y Bain pronostica campus de 9 gigavatios para finales de la década. El informe hace referencia a datos de Epoch AI, que indican que el tamaño y el costo de los centros de datos se duplican aproximadamente cada 12-16 meses.
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