El aumento de la carga computacional de la IA incrementa el consumo de energía de los centros de datos. Según la Agencia Internacional de Energía, su consumo podría casi duplicarse de 485 TWh en 2025 a 950 TWh para 2030. En este contexto, surgen servicios que intentan compensar el impacto de la IA con proyectos ecológicos. Uno de ellos es EcoGPT, que vincula la cantidad de solicitudes con la financiación de la plantación de árboles.
En la versión gratuita del servicio, se paga un árbol por cada 200 generaciones, mientras que para los suscriptores Pro, este indicador es de 100 solicitudes. EcoGPT colabora con Trees for the Future, y en septiembre, la organización otorgó a la empresa un certificado por 100,000 árboles. Sin embargo, el servicio no revela la metodología detallada para calcular el efecto ecológico ni la proporción de ingresos destinada a la reforestación. Los expertos también señalan que los costos energéticos del funcionamiento de la IA no se pueden comparar directamente con la cantidad de árboles plantados: la absorción de CO₂ ocurre gradualmente, y la supervivencia de los plantones depende de las condiciones de la región y de la calidad del cuidado.
El modelo ecológico también depende de la infraestructura. EcoGPT afirma utilizar modelos pequeños y ubica la infraestructura principal en Google Cloud, pero en ciertos escenarios puede redirigir solicitudes a proveedores externos a través de OpenRouter. Por lo tanto, no es posible determinar públicamente la huella energética y de agua completa de operaciones individuales. Los especialistas encuestados consideran que para validar las afirmaciones climáticas se necesitan cálculos transparentes, verificación independiente y monitoreo de resultados. Sin estos datos, la plantación de árboles por sí sola no permite establecer qué volumen de emisiones ha sido realmente compensado.
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