OpenAI y otros desarrolladores de IA comienzan a implementar nuevos enfoques que amenazan a las startups

• Eugenia Sliv (edited: )

OpenAI y otros desarrolladores de IA comienzan a implementar nuevos enfoques que amenazan a las startups

Los creadores de modelos de IA ya no quieren solo vender acceso a ellos: están comenzando a crear sus propias aplicaciones y a tomar cuota de mercado de sus clientes. Esto fue señalado por el inversor Chamath Palihapitiya, fundador del fondo Social Capital, en la red social X.

Por qué vender acceso se ha vuelto poco rentable

Palihapitiya destacó la rapidez con la que OpenAI y otros laboratorios están añadiendo nuevas funciones a sus chatbots. Anteriormente, tales empresas principalmente vendían acceso a modelos a través de API, y otros construían aplicaciones basadas en ellos. Ahora, los laboratorios están expandiendo las funciones dentro de sus productos.

El inversor ve la razón en la economía. Procesar cada nuevo token se está volviendo más barato y casi no aporta nada, por lo que ganar vendiendo acceso al modelo ya no es viable: el dinero ahora está donde está el producto terminado. Un token es un fragmento de texto que el modelo lee o escribe, y las empresas pagan por tokens cuando conectan la IA a sus servicios. Cuando la tarifa se vuelve insignificante, es más fácil para los laboratorios crear la aplicación ellos mismos y recibir todos los ingresos.

Quién sufrirá primero

El mayor riesgo no es para las grandes empresas SaaS, sino para las jóvenes startups de IA: gastan grandes cantidades en modelos de laboratorio y dependen completamente de ellos. Palihapitiya identificó tres áreas que sufrirán antes que otras: servicios legales, herramientas de ventas y soporte al cliente. Los laboratorios ven cómo las startups usan sus modelos, y estos datos sugieren qué productos están en demanda: replicarlos no es difícil.

Según el inversor, los siguientes en la lista son los servicios intermediarios que conectan modelos con programas de trabajo cotidianos: documentos, almacenamiento en la nube, correo electrónico. Pero los laboratorios ya están haciendo esto por sí mismos. Palihapitiya dio dos ejemplos: editar Google Docs directamente en productos de OpenAI y conectar Google Drive y Google Docs a chats. Ambas soluciones, dijo, resultaron muy bien.

Para los inversores, esto es una señal preocupante: una startup construida completamente sobre el modelo de otro puede en cualquier momento enfrentar competencia de su propio proveedor.

Este material se ha preparado exclusivamente con fines informativos y no constituye asesoramiento ni recomendación financiera.

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