골드만 삭스, AI 관련 해고의 장기적 결과 보고

Goldman Sachs는 AI로 인한 해고가 미국 노동자들에게 미치는 영향을 다룬 보고서를 발표했습니다. 경제학자 Pierfrancesco Mei는 이를 기술로 인한 40년간의 일자리 손실과 비교했습니다. AI에 취약한 직종에서 직장을 잃은 사람들은 2025년 이후 다른 해고된 노동자들보다 약 한 달 더 오래 새로운 일자리를 찾고 있습니다. 직장을 잃은 지 1년 후, 이들은 실업 상태에 머무를 가능성이 약 10% 포인트 더 높았습니다. Goldman에 따르면, 이 효과는 이전의 물결과 비슷하며 Mei는 이 피해를 장기적인 것으로 설명했습니다.

35세 이상의 노동자들이 더 큰 고통을 겪고 있습니다: 이들은 다른 해고된 노동자들보다 완전 고용으로 돌아가는 데 약 5주가 더 필요합니다. 35세 미만의 경우, 그 격차는 약 3주입니다. 모든 해고된 노동자들 사이에서 동일한 패턴이 보입니다: 노동부에 따르면, 이전 직장에서 최소 3년 이상 근무한 사람들 중 25-54세는 72.9%, 55-64세는 57.3%, 65세 이상은 38.6%가 2026년 1월까지 고용되었습니다. 2023년부터 2025년까지 740만 명이 직장을 잃었으며, 이는 이전 조사에서 630만 명과 비교됩니다.

Challenger, Gray & Christmas에 따르면, 9개월 동안 기업들은 AI를 이유로 120,136건의 해고를 발표했으며, 이는 전체 해고의 약 21%에 해당하며 주요 원인입니다. 완전 고용으로 돌아간 사람들의 수입도 감소했습니다: 2023년부터 2025년까지 직장을 잃고 다시 완전 고용을 찾은 사람들 중 약 49%가 이전과 같거나 더 많은 수입을 올리고 있으며, 이는 이전 조사에서 62%와 비교됩니다.

Goldman의 1979년 이후 데이터에 대한 이전 연구는 기술로 인해 직장을 잃은 후 실질 수입이 다른 해고된 노동자들보다 더 느리게 증가하고, 다시 실업 상태가 될 위험이 지속적으로 더 높다는 것을 보여주었습니다. 젊은 사람들은 완전 고용으로 더 빨리 돌아올 뿐만 아니라 임시직을 덜 바꾸는 데도 성공합니다. Mei는 이들이 AI에 더 유연하게 적응할 수 있다고 믿으며, 이를 고무적인 신호로 보고 있습니다.

동시에, Stanford Digital Economy Lab은 ADP 데이터를 사용하여 다른 각도에서 문제를 발견했습니다: AI에 가장 취약한 직종에서 22-25세의 고용은 덜 취약한 직종의 또래들과 같은 속도로 성장했을 경우보다 약 19% 낮습니다. 경험이 많은 노동자들은 이러한 격차가 없으며, 조정은 해고보다는 젊은 사람들을 덜 고용하는 쪽으로 더 이루어집니다.