Grayscale: DATA, USD AI 및 Pearl의 성공은 채택과 경쟁력에 달려 있습니다

Grayscale는 인공지능 성장으로부터 이익을 얻을 수 있는 세 가지 암호화폐를 강조했습니다. 10월 23일자 연구 노트에서 Grayscale의 연구 책임자 Zach Pandl는 DATA Network (DATA), USD.AI (CHIP), Pearl (PEARL)을 강조했습니다. 각각은 AI 인프라의 다른 측면을 다루고 있습니다: 교육 데이터를 제공하는 것부터 컴퓨터 칩을 위한 자금 조달 및 컴퓨팅 파워로부터 수익을 창출하는 것까지. DATA Network는 저작자의 허락을 받아 이미지, 비디오 및 음성 녹음을 수집하고 이를 AI 개발자에게 라이선스를 부여하는 것을 목표로 합니다. 10월 12일, Sui Foundation은 네트워크에 3천만 달러의 투자를 발표했으며, 이는 또한 Sui로의 일대일 토큰 이전을 계획하고 있습니다. 그러나 지난 90일 동안 DATA의 가격은 42.07% 하락하여 $0.15243에 도달했으며, 지난 달 동안 34.65% 하락했습니다.

USD.AI는 블록체인 대출 풀을 통해 강력한 그래픽 처리 장치(GPU)를 제공하여 컴퓨팅 장비 제조업체가 대출을 받을 수 있도록 돕습니다. 8월에 Bullish는 GPU 지원 대출을 지원하기 위해 1억 달러의 자금을 발표했습니다. 90일 동안 CHIP은 47.98% 상승하여 현재 $0.04386에 거래되고 있지만, 4월의 최고 가치보다 약 69% 낮은 수준에 머물러 있습니다.

Pearl은 AI 작업과 블록체인 채굴 모두에 동일한 컴퓨팅 파워를 사용할 수 있게 하여 제공자가 AI로부터 수익을 얻고 네트워크 보안을 위한 토큰을 얻을 수 있도록 합니다. PEARL은 90일 동안 528.24% 상승하여 $2.00에 도달했지만, 10월 21일 이후로는 기록적인 $2.46에서 19% 후퇴했습니다. 또한 매일 약 120만 개의 새로운 토큰이 발행되어 공급 위험을 초래하며, 특히 그 추정 자본화가 42억 달러로 시장 자본화 7억 1천 3백만 달러를 크게 초과하는 점을 고려해야 합니다. Grayscale은 이러한 프로젝트에 잠재력을 보고 있지만, 그들의 성공은 불확실합니다. "그들의 장기적인 중요성은 채택과 경쟁 경제에 달려 있습니다. 우리는 그들을 모니터링할 것입니다,"라고 Pandl는 언급했습니다.