WorkWhile의 CEO, 노동력 부족 예측

WorkWhile의 CEO인 사이먼 할라프는 미국에서 노동력 부족을 예측하며 직원 수요가 증가하고 있다고 말했습니다. 그의 말에 따르면, 7월부터 8월까지 플랫폼에서의 직원 수요가 22% 증가했으며, 9월 말까지 추가로 14% 증가했습니다. 현재 회사는 이용 가능한 직원보다 더 많은 일자리를 보유하고 있습니다. "이 일자리 아포칼립스는 완전한 신화입니다,"라고 할라프는 말했습니다. 그는 AI 사용과 관련된 일자리 손실이 없다고 덧붙였습니다. 그의 말에 따르면, 미국은 심각한 노동력 부족의 시대에 접어들고 있습니다. 할라프는 AI 인프라가 데이터 센터를 구축하기 위해 노동력을 필요로 하며, 이는 지게차 운전자와 같은 직업에 대한 추가 수요를 창출한다고 지적합니다. 그는 데이터 센터 건설 프로젝트로의 노동자 전환이 eCommerce 및 유통 센터 기업들을 동일한 노동력에 대한 경쟁으로 내몰 수 있다고 주장합니다. 또한, 노동력 부족은 퇴사 직원의 대체 비용을 부담하는 고용주들의 기존 비용과 충돌하고 있습니다.

할라프는 미국에서의 평균 직원 유지 기간이 약 45%에 불과하며, WorkWhile이 서비스하는 일부 부문에서는 연간 이직률이 100%를 초과한다고 언급했습니다. WorkWhile은 AI를 활용하여 이 문제를 해결하고, 직원과 고용주를 매칭하며 과거 경험을 사용하여 직원이 이전 작업으로 돌아갈 가능성을 평가합니다. 회사는 작업 재수행률이 95% 이상이며, 새로운 작업에 대해 직원이나 고용주를 다시 매칭할 필요가 없습니다. "우리의 AI 시스템은 사람들이 자신을 발휘하고 만족감을 느낄 수 있는 적합한 일을 찾도록 돕습니다,"라고 할라프는 설명했습니다. 그는 이 접근 방식을 "좋아하는 일을 하면 일하지 않는 것과 같다"는 유명한 속담과 연결시킵니다.

WorkWhile은 또한 출석을 예측하기 위해 예측 모델을 사용합니다. 회사의 기술은 직원의 출석 가능성이나 취소 가능성을 평가하여, 수요에 따라 다른 직원을 신속하게 배치할 수 있도록 합니다. 할라프는 WorkWhile이 단기 결근 사례를 절반 이상 줄였다고 언급했습니다. 또한, 그는 직원의 재정적 필요와 WorkWhile의 운영 자본 필요를 비교했습니다. 직원들은 근무가 끝난 후 24시간 이내에 급여를 받지만, 고객은 일반적으로 35일 후에 회사를 결제합니다. 결과적으로 WorkWhile은 이 간격을 메우기 위해 차입 금융을 사용해야 합니다. 직원들은 수입과 의무 사이의 격차를 메우기 위해 신용 카드와 대출을 사용합니다. 할라프는 WorkWhile이 부채 발생 전에 추가 근무를 찾기 위해 내부 자원을 사용한다고 언급했습니다. "우리의 AI 모델이 직원들이 청구서를 지불할 충분한 돈이 없을 것이라고 예측하면, 우리는 그들을 일하거나 추가 근무를 하도록 보냅니다. 이렇게 하면 그들이 돈을 벌어 청구서를 지불하고 수수료와 이자를 피할 수 있습니다,"라고 할라프는 덧붙였습니다.

WorkWhile Money가 출시된 이후, 직원의 34%가 무채무 상태가 되었습니다. 또한, 약 40%의 직원이 플랫폼을 주요 소득원으로 의존하고 있습니다. 현재 고용주들은 WorkWhile에게 임시 근로자를 넘어 정규직 근로자에게 기술을 적용하는 서비스를 확장해 달라고 요청하고 있습니다. 할라프는 이것이 새로운 작업에 대해 고용주가 재교육할 필요 없이 유연한 근로자들의 연결성, 교육 및 준비성에 문제를 일으킨다고 언급했습니다. WorkWhile은 음식 서비스 및 지게차 운전과 같은 직업에 대한 교육 및 인증을 제공하며, 교육 자료를 줄이기 위해 AI 에이전트를 사용합니다. 회사는 단순히 근로자와 열린 교대 근무를 연결하는 것 이상을 목표로 하고 있습니다. 할라프는 데이터 기반으로 재배치, 출석, 교육 및 추가 수익 기회를 제공하는 모델을 설명했습니다.