Google открыла доступ к Gemini 4 Carbon и представила функцию Swarm

Google 10 ноября 2026 года открыла доступ к модели искусственного интеллекта Gemini 4 Carbon для разработчиков, корпоративных клиентов и пользователей подписки Google AI Ultra. Нейросеть предназначена для выполнения сложных многоэтапных задач, включая разработку программного обеспечения, научные исследования и анализ уязвимостей.
Ранее, 28 октября, компания представила модель и начала предоставлять ограниченный доступ специалистам по кибербезопасности через программу Fairwind. Теперь Gemini 4 Carbon доступна через API в Google AI Studio и платформу Gemini for business, а для подписчиков AI Ultra началось ее поэтапное внедрение в приложение Gemini и режим AI Mode в поиске Google.
В отличие от ранее выпущенной Gemini 4 Argon, которая ориентирована на широкий круг рабочих задач, Carbon рассчитана на более сложные сценарии, требующие длительного анализа и многократной проверки результатов.
По заявлению Google, модель заняла первые места в тестах CursorBench 4.0, WANDR и AutomationBench. Компания также утверждает, что стоимость выполнения задач в этих испытаниях была более чем вдвое ниже, чем у ближайших конкурирующих моделей.
При этом результаты отражают определенные условия тестирования и не означают аналогичного преимущества во всех сценариях использования.
Swarm объединяет несколько ИИ-агентов для работы над проектами
Одновременно с расширением доступа Google представила предварительную версию функции Swarm в среде разработки Google Antigravity.
Инструмент позволяет распределять сложную задачу между несколькими ИИ-агентами. Gemini 4 Carbon может заниматься проектированием архитектуры, координацией работы и проверкой результатов, тогда как более легкие модели выполняют вспомогательные операции.
Агенты работают в отдельных средах, а дополнительные механизмы проверки позволяют анализировать изменения и выявлять ошибки. Такой подход предназначен в том числе для разработки программных продуктов, поиска неисправностей и работы с крупными проектами.
Google представила результаты испытаний в сфере кибербезопасности
Отдельное направление Gemini 4 Carbon связано с обнаружением программных уязвимостей и подготовкой исправлений.
Во внутренних испытаниях системы Project Fortify Google сообщила о полноте обнаружения угроз на уровне 100% и точности их классификации 95%. Эти показатели относятся к определенному набору тестовых заданий и не характеризуют эффективность модели во всех реальных условиях.
В рамках программы Wiz Scan for Good разработчики также использовали Carbon для проверки двух крупных облачных сервисов. По информации Google, модель обнаружила ранее неизвестные уязвимости менее чем за два часа.
Дополнительные испытания были посвящены защите от вредоносных инструкций. В тесте Gray Swan IPI модель не допустила ни одного успешного косвенного внедрения инструкций. В другой серии испытаний с адаптивным атакующим агентом система защиты заблокировала 99% смоделированных сценариев атак.
Google подчеркивает, что эти результаты не исключают появления более сложных способов обхода защиты.
Стоимость использования Gemini 4 Carbon через API до 30 ноября составляет $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных. С 1 декабря запланировано повышение до $4 и $20 соответственно.
Таким образом, Google расширяет доступ к модели, ориентированной на сложные вычислительные задачи, одновременно развивая инструменты совместной работы ИИ-агентов. Однако эффективность Gemini 4 Carbon в конкретных проектах будет зависеть от характера задач, выбранных настроек и условий применения.
Материал подготовлен исключительно в ознакомительно-информационных целях и не является финансовым советом и рекомендацией.





