Технологии

Компания Siemens и другие обсуждают новые технологии в полупроводниковой отрасли

07.10.2026, 17:54 • Евгения Слив

(обновлено: 07.10.2026)

Компания Siemens и другие обсуждают новые технологии в полупроводниковой отрасли

В блоге Siemens Карен Чоу, Шитал Вероника и Кунджеш Агашивала обсуждают CFET и погруженные силовые линии, которые уменьшают площадь чипов и повышают эффективность питания для ИИ, центров обработки данных и мобильных процессоров. Томас Андерсен из Synopsys подчеркивает, что лучшие результаты достигаются, когда агентный ИИ использует специфические знания компании: методологии, историю проектов, приоритеты и опыт. Рила Сэмюэл из Cadence рассматривает отличия агентного ИИ от традиционных и ИИ-поддерживаемых EDA-процессов, отмечая, что меняется координация операций, а не их индивидуальная реализация.

Стивен Дуглас из Keysight призывает к быстрому прототипированию сложнейших вопросов архитектуры 6G. Франсиско Сокал из Arm представляет AMBA C2C, улучшающий соединяемость чиплетов через AXI и CHI с масштабируемыми подмножествами протоколов и поддержкой полностью когерентных гетерогенных вычислений. Сафи Усмани из SEMI выделяет финалистов программы Startups for Sustainable Semiconductors с решениями от монолитных регуляторов напряжения до инспекции дефектов пластин и платформы симуляции физики на GPU.

Картик Хегде из Cadence рассматривает новое представление, позволяющее инженерам интуитивнее выражать намерения за пределами RTL. Винсент ван дер Лест из Rambus объясняет расширение роли корней доверия в безопасности платформ. Брайан Дейвенпорт из Synopsys говорит о потоке разработки, защищающем аппаратное обеспечение от атак и утечек. Картик Сахаджпал и Прашант Диксит из Siemens EDA исследуют верификацию в системах PCIe-over-UCIe. Алекс Пим из Imagination анализирует время до первого токена и латентность межтокенов на этапах prefill и decode. Марк Виттман из Keysight отмечает, что торговые ограничения теперь касаются не места производства, а того, как работает продукт. Отдельно Картик Рангараджан из Infineon показывает, как распределенная энергонезависимая память поддерживает телеметрию, функциональную безопасность и сети с чувствительностью ко времени.

Материал подготовлен исключительно в ознакомительно-информационных целях и не является финансовым советом и рекомендацией.

Популярные статьи