El costo de la inteligencia artificial está disminuyendo más rápido que cualquier tecnología innovadora del pasado. El analista de IA Andrew Curran escribió sobre esto, comparando la dinámica de precios de la IA con la electricidad, la computación, las baterías y la secuenciación de ADN.
Según Curran, la IA se está volviendo más barata 54 veces más rápido de lo que lo hizo la electricidad en su tiempo. Este ritmo se ha mantenido desde el lanzamiento de GPT-3: la disminución no se está desacelerando. Un gráfico adjunto a la publicación muestra que otras tecnologías tardaron décadas en lograr reducciones de costos comparables. La electricidad se volvió menos de 100 veces más barata en 81 años (1892-1973). Las baterías de litio se volvieron aproximadamente 100 veces más baratas en 33 años (1991-2024), la secuenciación de ADN alrededor de un millón de veces en 21 años (2001-2022), y la potencia de cálculo alrededor de un billón de veces en 61 años (1940-2001). La IA ha alcanzado una reducción de costos de un millón de veces en cinco años, de 2021 a 2026.
En el hilo, un usuario le preguntó al chatbot Grok de xAI cuántos años tomaría para que el costo de la IA se acercara a cero. Grok respondió que al ritmo actual (aproximadamente una reducción de costos de 13 veces por año al mismo nivel de rendimiento), el precio ya es insignificante para muchas tareas, y la IA podría volverse casi gratuita en los próximos dos a cuatro años. Según Grok, no habrá un cero completo: la energía y el equipo establecen un pequeño límite inferior, pero el aumento de la eficiencia lo difumina. Las nuevas capacidades de los modelos son inicialmente costosas y luego se vuelven rápidamente más baratas.
Otro participante en la discusión intentó extrapolar el gráfico de Curran hasta 2076. Según sus cálculos, la IA mantendrá la curva más pronunciada pero se desacelerará con el tiempo debido a las limitaciones de energía y chips. El costo de una sola tarea de IA para 2076 podría disminuir aproximadamente un billón de veces en comparación con hoy, con un amplio rango de escenarios: desde mil millones de veces con un camino lento hasta una reducción de costos aún mayor con uno rápido. Otras tecnologías, según este modelo, se volverán más baratas de manera más modesta: el trabajo robótico por hora aproximadamente 1000 veces (la próxima gran curva comenzando alrededor de 2035), los lanzamientos espaciales por kilogramo varias cientos de veces, la secuenciación del genoma decenas de veces, y la energía solar con almacenamiento alrededor de 10-20 veces.
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