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Siemens와 다른 기업들이 반도체 산업의 새로운 기술에 대해 논의하다

2026. 10. 7. PM 05:54 • 예브게니야 슬리프

(수정: 2026. 10. 07.)

Siemens와 다른 기업들이 반도체 산업의 새로운 기술에 대해 논의하다

Siemens 블로그에서 Karen Chou, Sheetal Veronica 및 Kunjesh Agashivala는 CFET 및 침지형 전력 라인을 논의하며, 이는 AI, 데이터 센터 및 모바일 프로세서를 위한 칩 면적을 줄이고 전력 효율성을 높입니다. Synopsys의 Thomas Andersen은 에이전트 AI가 회사의 특정 지식: 방법론, 프로젝트 이력, 우선순위 및 경험을 사용할 때 최고의 결과가 달성된다고 강조합니다. Cadence의 Rila Samuel은 에이전트 AI가 전통적인 및 AI 지원 EDA 프로세스와 어떻게 다른지 검토하며, 개별 구현이 아닌 작업의 조정이 변경된다고 지적합니다.

Keysight의 Stephen Douglas는 6G 아키텍처의 가장 복잡한 문제에 대한 빠른 프로토타이핑을 촉구합니다. Arm의 Francisco Socal은 AXI 및 CHI를 통해 칩렛 연결성을 개선하고 프로토콜의 확장 가능한 하위 집합 및 완전한 일관성을 갖춘 이종 계산을 지원하는 AMBA C2C를 소개합니다. SEMI의 Safi Usmani는 모놀리식 전압 조정기에서 웨이퍼 결함 검사 및 GPU 기반 물리 시뮬레이션 플랫폼에 이르는 솔루션을 가진 지속 가능한 반도체 스타트업 프로그램의 결선 진출자를 강조합니다.

Cadence의 Kartik Hegde는 엔지니어가 RTL을 넘어 의도를 더 직관적으로 표현할 수 있는 새로운 표현을 검토합니다. Rambus의 Vincent van der Leest는 플랫폼 보안에서 신뢰의 뿌리 역할 확장을 설명합니다. Synopsys의 Brian Davenport는 하드웨어를 공격과 유출로부터 보호하는 개발 흐름에 대해 이야기합니다. Siemens EDA의 Kartik Sahajpal 및 Prashant Dixit는 PCIe-over-UCIe 시스템의 검증을 연구합니다. Imagination의 Alex Pym은 prefill 및 decode 단계에서 첫 번째 토큰까지의 시간과 토큰 간 지연을 분석합니다. Keysight의 Mark Wittman은 무역 제한이 이제 제품의 작동 방식에 영향을 미친다고 지적합니다. Infineon의 Kartik Rangarajan은 분산 비휘발성 메모리가 시간에 민감한 네트워크, 기능 안전성 및 원격 측정을 어떻게 지원하는지 보여줍니다.

이 자료는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 재무 자문이나 권장 사항을 구성하지 않습니다.

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