Alpha2Fund 声称 AI 简化交易策略开发

投资公司Alpha2Fund的首席执行官刘杰云表示，大型语言模型（LLM）简化了金融市场分析程序的创建。他指出，人工智能有助于更快地处理数据和测试交易假设，但并不保证超越市场的回报。刘于2026年11月2日在香港金融科技周会议上发表了讲话，并于11月12日，公司发布了他的关键观点。

为什么获得AI并不意味着市场优势

过去，开发算法策略需要大量的工程资源：专家们设置软件环境、编写代码并进行测试。刘认为，现代AI工具降低了技术进入门槛并加速了这些过程。然而，相同解决方案的可用性可能导致类似策略的传播和竞争的加剧。

Alpha2Fund的负责人强调，仍然需要专有数据、真实交易中的测试结果和风险管理纪律才能找到超额回报。在他的评估中，模型的能力并不能替代专家评估市场模式的能力。

Alpha2Fund如何在研究中使用AI

据公司称，神经网络帮助团队分析更多数据并更快地优化模型。然而，是否适合将交易信号纳入投资组合的决定由员工做出。风险管理决策也仍由人类负责，基金的代理人不会独立执行交易。

交易策略的相似性加剧了竞争

刘认为，量化基金之间的竞争正在从编写程序的能力转向研究的质量。同时，AI的可用性并不能消除计算资源的成本以及在真实市场中测试策略的需要。这些评估反映了基金领导者的立场，而不是关于AI交易有效性的独立研究结果。