BCG研究所：到2030年，人工智能生态系统将需要每年2.6万亿美元的支出

根据BCG研究所，到2030年，AI生态系统将需要约2.6万亿美元的年度终端市场支出，用于数据中心、芯片、模型开发和投资者回报。企业将占1.8万亿美元，消费者为3660亿美元，大型云运营商的内部使用为2040亿美元，新技术如物理AI为2000亿美元。该估计不包括中国，基础设施成本主要集中在美国。

1.8万亿美元是AI生态系统对企业需求的一个衡量标准，而不是实际支出的预测。在BCG的一个情景中，公司通过重新分配现有技术预算中的8570亿美元，并增加9370亿美元的新支出来覆盖这一金额。这样，它们的IT预算将比国际数据公司（IDC）的预测高出约13%，AI的份额将从5%增长到2030年的25%。

该情景显示了AI增长在多大程度上依赖于企业支出。“问题不仅仅是AI是否带来即时的财务回报，”BCG全球AI、基础设施和网络安全负责人克拉克·奥尼尔说，“问题还在于落后的成本是什么。”但对落后的恐惧不应取代商业案例。

BCG认为AI基础设施的发展比过去的繁荣更具可持续性：主要云运营商主要通过现金流而非债务来融资投资。然而，融资基础设施的能力并不保证足够的回报。奥尼尔指出了两个指标：基础设施投资的融资方式——向债务的持续转变信号风险——以及部署的计算能力是否产生足够的收入。

BCG假设AI芯片的平均寿命为五年，并估计2026年引入的每千兆瓦电力应产生约150亿美元的收入。需求疲软可能引发价格战和损失。奥尼尔建议大多数买家避免长期价格承诺：灵活的合同将允许利用未来的成本降低。“2.6万亿美元是可以实现的，”他说，“但并不保证。”即使企业进行这些支出，问题仍然是它们是否能获得足够的经济价值。