哥伦比亚商学院：AI行业需要3.7万亿美元的数据中心基础设施

根据哥伦比亚商学院的评估，建立人工智能基础设施将使美国在2025年至2032年期间花费约10.3万亿美元。为了使投资回报，AI行业需要在此期限结束时每年产生约3.7万亿美元的收入。这些数据来自哥伦比亚商学院教授斯坦·范·尼弗尔堡在布鲁金斯经济活动论文会议上提出的分析。

预测显示，到2032年，数据中心的容量将增加约182.7吉瓦。这相当于美国GDP的约3.63%作为年度投资。从规模上看，该项目将超越历史基础设施建设，包括铁路网络和州际公路系统。为了实现盈利，每个GPU小时的收入需要达到约5.5美元，在满负荷情况下。如果负荷降至80%，该指标将上升至每个GPU小时6.9美元。该模型假设在50%的现金流利润率下，10%的无杠杆收益率。为此，行业需要在2032年前保持约80%的年收入增长。

这一增长是从OpenAI和Anthropic目前的总收入——约1000亿美元开始计算的。从1000亿美元到3.7万亿美元的年收入在大约七年内的转变，虽然在演示中令人印象深刻，但在风险委员会上却令人担忧。包括微软、亚马逊和谷歌在内的超大规模企业越来越多地依赖外部债务和复杂的金融方案。报告指出这种相互关联性是潜在的系统性风险来源，特别是如果需求的增长速度没有与产能相匹配。