路透社揭示中国人工智能项目对Nvidia芯片的32亿美元依赖

在中国，正在实施总价值超过230亿元人民币（32亿美元）的人工智能基础设施开发项目，涉及使用Nvidia处理器。路透社在审查了150多份文件后得出了这一结论，包括政府采购、投资计划、建设合同和公司报告。研究表明，即使在对先进半导体供应有限制的情况下，对美国AI加速器的需求仍然存在。

中国数据中心依赖Nvidia处理器

在确定的项目中，有计算中心、大学综合体和由地区结构资助的设施。其基础设施设计用于使用Nvidia H100、H200和H800加速器，而这些加速器的供应受到美国出口法规的限制。

项目的地理范围覆盖了该国的主要技术中心和偏远地区。例如，在甘肃省，计划在2026年底前安装数千台Nvidia处理器。然而，记者未能确认这些设备的实际交付情况。

32亿美元代表了已识别项目的总成本，而不仅仅是芯片购买的费用。该金额还包括数据中心、电力供应系统和其他基础设施的建设。一些设施已经投入运营，一些正在建设中，另一些仅作为投资计划或签署的合同存在。

Nvidia在中国AI芯片市场的份额降至34%

尽管供应受到限制，Nvidia仍在中国计算加速器市场占有重要份额。根据IDC的数据，2026年上半年，该公司向中国交付了约67.8万台AI处理器，比去年同期减少了44%。其在这一领域的市场份额为34%。

相比之下，中国公司华为在同期交付了57.2万台加速器，占据了约28%的市场份额。本地制造商正在通过提供自己的解决方案来扩展其在训练和部署人工智能模型方面的存在。

与此同时，Nvidia此前表示，出口限制实际上剥夺了其在中国数据中心计算市场运营的机会。公司声明与IDC评估之间的差异可以通过会计方法的不同来解释。这些数据也未能阐明某些中国组织如何获得受限设备的访问权限。

中国AI项目面临的风险

进一步限制对美国加速器的访问可能导致计算项目的实施延迟并增加其成本。数据中心运营商将不得不寻找设备的替代来源或将其基础设施适应中国制造商的处理器。

切换到其他加速器不仅需要更换硬件，还需要更改用于训练和运行AI模型的软件环境。对于已经设计好的计算综合体，这可能意味着额外的成本和启动日期的推迟。

在Nvidia领导层变更后，不确定性增加。11月12日，公司宣布CEO黄仁勋辞职。临时领导由CFO Colette Kress接任。黄仁勋此前主张维持Nvidia对中国市场的访问，因此他的离职可能会影响公司与监管机构的未来互动。

在对AI芯片供应的担忧中，几家中国科技公司的股票在11月13日下跌。据《金融时报》报道，AI模型开发商Z.ai和MiniMax的股票分别下跌约10%和8%。与此同时，随着对中国解决方案需求增加的预期，本地半导体制造商Cambricon的股票在一周内上涨了超过20%。

路透社的研究结果表明，中国的部分AI基础设施仍然依赖于Nvidia技术。尽管开发了自己的处理器，但将其整合到现有和在建的计算中心可能需要额外的投资和技术适应。