埃隆·马斯克的神经网络预测到2076年AI的可及性

人工智能的成本下降速度比以往任何突破性技术都要快。AI分析师Andrew Curran对此进行了撰写，比较了AI的价格动态与电力、计算、电池和DNA测序的对比。

根据Curran的说法，AI的成本下降速度比电力当时快54倍。自GPT-3发布以来，这一速度一直保持不变：下降趋势没有放缓。帖子附带的图表显示，其他技术花了几十年才实现可比的成本降低。电力在81年（1892-1973）内成本降低了不到100倍。锂电池在33年（1991-2024）内成本降低了约100倍，DNA测序在21年（2001-2022）内降低了约一百万倍，计算能力在61年（1940-2001）内降低了约一万亿倍。AI在五年内（2021-2026）实现了一百万倍的成本降低。

在讨论中，一位用户询问来自xAI的Grok聊天机器人，AI的成本需要多少年才能接近于零。Grok回答说，以目前的速度（在相同性能水平下每年约13倍的成本降低），对于许多任务来说，价格已经可以忽略不计，AI可能在未来两到四年内几乎免费。根据Grok的说法，不会完全为零：能源和设备设定了一个小的下限，但效率的提高模糊了这一点。模型的新功能最初昂贵，然后迅速变得便宜。

讨论中的另一位参与者试图将Curran的图表外推到2076年。根据他的计算，AI将保持最陡的曲线，但由于能源和芯片的限制，随着时间的推移会放缓。到2076年，单个AI任务的成本可能会比今天下降约一万亿倍，存在广泛的情景：从缓慢路径的一百万倍到快速路径的更大成本降低。根据该模型，其他技术的成本将更为温和地下降：机器人劳动每小时约1000倍（下一个主要曲线从2035年左右开始），每公斤的太空发射成本下降数百倍，基因组测序下降数十倍，太阳能存储下降约10-20倍。