
研究公司Fundstrat Global Advisors的联合创始人Tom Lee认为,关于人工智能领域泡沫的传闻为时过早。根据他的估计,到2033年,人工智能的投资可能达到30万亿美元。
Lee将这些支出与1990年代互联网基础设施的建设进行了比较。他在新加坡的TOKEN2049会议上分享了他的预测。同时,Bridgewater Associates的创始人Ray Dalio称人工智能市场为经典泡沫。然而,Lee认为,几乎普遍讨论这个问题本身就是怀疑泡沫存在的理由。
为什么Lee预计AI泡沫将在2033年达到顶峰
Lee解释说,许多当前的基金经理在互联网泡沫或2008年危机期间并没有管理资金。
“我从未见过一个泡沫,所有人一致认为它是泡沫,”他说。
Lee的主要论点是成本。他估计,到2026年,互联网、移动通信和智能手机的投资将达到35万亿美元。据他介绍,人工智能基础设施的支出将接近30万亿美元。相比之下,麦肯锡在2025年4月估计,到2030年,人工智能的数据中心将需要5.2万亿美元的投资。
Lee指出,思科的股票在2000年3月才达到顶峰,此前曾两次下跌50%。在繁荣的顶峰之后,该公司的价值几乎下降了90%。如果按照这样的情景,人工智能领域目前处于1997年的位置。无线技术以指数方式发展了25年,其股票在10年后达到顶峰,因此Lee的目标是2033年。
他补充说,每年全球大约有7万亿美元的新流动资产出现,他估计这足以为人工智能支出提供资金。
债务是否影响AI投资者的前景
Dalio对泡沫的警告与借贷的增加有关。他认为,当利率上升时,投资者开始实现账面利润。大规模资产出售通常会引爆泡沫。
根据Dalio的说法,市场接近这个阶段。对人工智能前景的怀疑也在10月13日反映在亚洲:亚洲股市的抛售抹去了超过8000亿美元。
投资者对该领域的资金看法差异显著:Lee认为对技术的支出是早期周期投资,而Dalio声称高债务水平将导致崩溃。两位专家都基于相同的支出得出结论。决定性因素是支付来源——直接现金流或借入的信贷。
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